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string(1175) ""ARIMA X-11 ist eine Verschwindungsmethode, mit der die chronologischen Serien angepasst werden können, indem saisonale Effekte eliminiert werden und sie zwischen den verschiedenen Jahreszeiten vergleichbar werden Daten entsprechend.
Arima bedeutet "autoregressive integrierte gleitende Durchschnitt" und bezieht sich auf ein statistisches Modell, das sowohl Trends als auch zufällige Variationen der Daten berücksichtigt. X-11 ist eine neuere Version der ursprünglichen Methode X-11, die vom Büro der Volkszählung der Vereinigten Staaten entwickelt wurde, um die chronologische Reihe von wirtschaftlichen und finanziellen Daten zu korrigieren.
Die Arima X-11-Methode verwendet mehrere Regressionsmodelle, um saisonale und nicht saisonale Daten in Daten zu schätzen und die Serie entsprechend anzupassen. Es verwendet auch Glättungs- und spektrale Analysetechniken, um das Rauschen zu reduzieren und die Genauigkeit von Prognosen zu verbessern.
Letztendlich ermöglicht die Arima X-11-Methode es, katastrophale und kohärente chronologische Reihe zu erzeugen, die für die wirtschaftliche und finanzielle Analyse leichter zu interpretieren und zu verwenden sind. ""
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Arima X-11
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Arima bedeutet « autoregressive integrierte gleitende Durchschnitt » und bezieht sich auf ein statistisches Modell, das sowohl Trends als auch zufällige Variationen der Daten berücksichtigt. X-11 ist eine neuere Version der ursprünglichen Methode X-11, die vom Büro der Volkszählung der Vereinigten Staaten entwickelt wurde, um die chronologische Reihe von wirtschaftlichen und finanziellen Daten zu korrigieren.
Die Arima X-11-Methode verwendet mehrere Regressionsmodelle, um saisonale und nicht saisonale Daten in Daten zu schätzen und die Serie entsprechend anzupassen. Es verwendet auch Glättungs- und spektrale Analysetechniken, um das Rauschen zu reduzieren und die Genauigkeit von Prognosen zu verbessern.
Letztendlich ermöglicht die Arima X-11-Methode es, katastrophale und kohärente chronologische Reihe zu erzeugen, die für die wirtschaftliche und finanzielle Analyse leichter zu interpretieren und zu verwenden sind. «
