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Arima X-11
« ARIMA X-11 ist eine Verschwindungsmethode, mit der die chronologischen Serien angepasst werden können, indem saisonale Effekte eliminiert werden und sie zwischen den verschiedenen Jahreszeiten vergleichbar werden Daten entsprechend.
Arima bedeutet « autoregressive integrierte gleitende Durchschnitt » und bezieht sich auf ein statistisches Modell, das sowohl Trends als auch zufällige Variationen der Daten berücksichtigt. X-11 ist eine neuere Version der ursprünglichen Methode X-11, die vom Büro der Volkszählung der Vereinigten Staaten entwickelt wurde, um die chronologische Reihe von wirtschaftlichen und finanziellen Daten zu korrigieren.
Die Arima X-11-Methode verwendet mehrere Regressionsmodelle, um saisonale und nicht saisonale Daten in Daten zu schätzen und die Serie entsprechend anzupassen. Es verwendet auch Glättungs- und spektrale Analysetechniken, um das Rauschen zu reduzieren und die Genauigkeit von Prognosen zu verbessern.
Letztendlich ermöglicht die Arima X-11-Methode es, katastrophale und kohärente chronologische Reihe zu erzeugen, die für die wirtschaftliche und finanzielle Analyse leichter zu interpretieren und zu verwenden sind. «